Semalt Expert - Οδηγός για αρχάριους για το Web Scrapping In Python

Το web scraping αναφέρεται ως τεχνική λογισμικού που χρησιμοποιείται για την εξαγωγή πληροφοριών από διάφορους ιστότοπους. Ο πρωταρχικός στόχος της μεθόδου είναι να μετατρέψει τα μη δομημένα δεδομένα (μορφή HTML) σε δομημένα δεδομένα (υπολογιστικό φύλλο ή βάση δεδομένων). Υπάρχουν διάφοροι τρόποι χρήσης της διάλυσης ιστού, αλλά η κοινή και απλή μέθοδος είναι με τη χρήση του Python. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι η Python είναι πλούσια σε οικοσύστημα καθώς διαθέτει μια "βιβλιοθήκη BeautifulSoup" που βοηθά στο έργο της εξαγωγής πληροφοριών.

Με την πάροδο των ετών, υπήρξε μεγάλη αύξηση της ζήτησης διάλυσης ιστοσελίδων, καθώς έχει αποδειχθεί πιο αποτελεσματική για πολλούς. Υπάρχουν άλλοι διάφοροι τρόποι με τους οποίους ένα άτομο μπορεί να εξαγάγει πληροφορίες ιστού, όπως η χρήση API σε ιστότοπους όπως το Twitter, το Google και το Facebook, αλλά αυτή δεν είναι σίγουρη μέθοδος, καθώς υπάρχουν ιστότοποι που δεν παρέχουν IPS.

Απαιτούνται βιβλιοθήκες για διαγραφή ιστού

Η Python είναι μια από τις πιο προτιμώμενες πηγές στο scrapper web καθώς επιτρέπει σε ένα άτομο να μπορεί να πάρει πολλές βιβλιοθήκες που μπορούν να εκτελέσουν μία λειτουργία και είναι επίσης διαισθητικό και εύκολο στη διαχείριση. Οι δύο πιο συχνά χρησιμοποιούμενοι τύποι λειτουργικών μονάδων Python στη διαγραφή δεδομένων περιλαμβάνουν το Urllib2 και το BeautifulSoup. Το Urllib2 είναι μια λειτουργική μονάδα Python που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη λήψη διευθύνσεων URL. Από την άλλη πλευρά, το BeautifulSoup είναι ένα εργαλείο που χρησιμοποιείται για τη συλλογή πληροφοριών όπως πίνακες και γραφήματα από ιστοσελίδες.

Διαγραφή ιστοσελίδας χρησιμοποιώντας το BeautifulSoup

Το BeautifulSoup είναι ένα από τα πιο σημαντικά εργαλεία web scraper. Για να μπορέσετε να απορρίψετε μια ιστοσελίδα χρησιμοποιώντας το BeautifulSoup, υπάρχουν διάφορα βήματα που πρέπει να ακολουθήσετε. Περιλαμβάνουν:

1. Εισαγάγετε τις απαραίτητες βιβλιοθήκες - σε αυτό, απαιτείται να εισαγάγετε τις βιβλιοθήκες που απαιτούνται για να λάβετε τις πληροφορίες που χρειάζονται

2. Χρησιμοποιήστε τη λειτουργία "prettify" για να δείτε την ένθετη δομή της σελίδας HTML - αυτό είναι ένα ουσιαστικό βήμα καθώς βοηθάει κάποιον να γνωρίζει τις ετικέτες που είναι διαθέσιμες

3. Εργαστείτε με ετικέτα HTML - μερικές από αυτές τις ετικέτες περιλαμβάνουν την ετικέτα σούπας

4. Βρείτε το σωστό πίνακα - η εύρεση του σωστού πίνακα είναι σημαντική, καθώς κάποιος θα μπορεί να λάβει τα σωστά δεδομένα.

5. Εξαγάγετε τις πληροφορίες στο Data Frame - αυτό είναι το τελευταίο βήμα και σε αυτό, μπορεί κανείς να πάρει τα αποτελέσματα που επιθυμούν.

Με παρόμοιο τρόπο, το BeautifulSoup μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για την εκτέλεση άλλων διαφόρων τύπων διάλυσης ιστού ανάλογα με τις προτιμήσεις ενός ατόμου.

Υπάρχουν εκείνοι που πιστεύουν ότι μπορούν να χρησιμοποιούν κανονική έκφραση αντί για scrapper web όπως το BeautifulSoup και να έχουν παρόμοια αποτελέσματα. Αυτό δεν είναι εφικτό επειδή υπάρχουν πολλές διαφορές μεταξύ του BeautifulSoup και των κανονικών εκφράσεων και τα τελικά αποτελέσματα είναι επίσης πολύ διαφορετικά. Για παράδειγμα, οι κωδικοί BeautifulSoup τείνουν να είναι πιο ισχυροί από αυτούς που γράφονται με κανονικές εκφράσεις.

Επομένως, η χρήση της απόσυρσης ιστού είναι μια πολύ αποτελεσματική μέθοδος καθώς μπορεί κανείς να έχει τα σωστά αποτελέσματα